• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Stochastic Processes and Random Matrices: Lecture Notes of the Les Houches Summer School: Volume 104, July 2015

    Stochastic Processes and Random Matrices by Schehr, Grégory; Altland, Alexander; Fyodorov, Yan V.;

    Lecture Notes of the Les Houches Summer School: Volume 104, July 2015

    Sorozatcím: Lecture Notes of the Les Houches Summer School; 104;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 73.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        34 875 Ft (33 215 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 488 Ft off)
      • Kedvezményes ár 31 388 Ft (29 894 Ft + 5% áfa)

    34 875 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2017. augusztus 10.

    • ISBN 9780198797319
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem640 oldal
    • Méret 254x176x35 mm
    • Súly 1 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 64 figures/illustrations
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This text covers in detail recent developments in the field of stochastic processes and Random Matrix Theory. Matrix models have been playing an important role in theoretical physics for a long time and are currently also a very active domain of research in mathematics.

    Több

    Hosszú leírás:

    The field of stochastic processes and Random Matrix Theory (RMT) has been a rapidly evolving subject during the last fifteen years. The continuous development and discovery of new tools, connections and ideas have led to an avalanche of new results. These breakthroughs have been made possible thanks, to a large extent, to the recent development of various new techniques in RMT.

    Matrix models have been playing an important role in theoretical physics for a long time and they are currently also a very active domain of research in mathematics. An emblematic example of these recent advances concerns the theory of growth phenomena in the Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) universality class where the joint efforts of physicists and mathematicians during the last twenty years have unveiled the beautiful connections between this fundamental problem of statistical mechanics and the theory of random matrices, namely the fluctuations of the largest eigenvalue of certain ensembles of random matrices.

    This text not only covers this topic in detail but also presents more recent developments that have emerged from these discoveries, for instance in the context of low dimensional heat transport (on the physics side) or integrable probability (on the mathematical side).

    Több

    Tartalomjegyzék:

    History
    Integrable Probability: Stochastic Vertex Models and Symmetric Functions
    Free Probability
    The Kardar-Parisi-Zhang Equation: A Statistical Physics Perspective
    Random Matrix Theory and Quantum Chromodynamics
    Random Matrix Theory and (Big) Data Analysis
    Random Matrices and Loop Equations
    Random Matrices and Number Theory: Some Recent Themes
    Modern Telecommunications: A Playground for Physicists?
    Random Matrix Approaches to Open Quantum Systems
    Impurity Models and Products of Random Matrices
    Gaussian Multiplicative Chaos and Lioville Quantum Gravity
    Quantum Spin Chains and Classical Integrable Systems

    Több
    0