Stochastic Global Optimization Methods and Applications to Chemical, Biochemical, Pharmaceutical and Environmental Processes by Venkateswarlu, Ch.; Jujjavarapu, Satya Eswari;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 158.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

65 530 Ft (62 410 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 553 Ft off)
Kedvezményes ár 58 977 Ft (56 169 Ft + 5% áfa)

65 530 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2019. november 18.

ISBN 9780128173923
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem310 oldal
Méret 234x190 mm
Súly 590 g
Nyelv angol

Kategóriák

Biotechnológia Vegyészmérnöki tudomány, vegyipar Irodai szoftverek, táblázatkezelők

Hosszú leírás:

Stochastic global optimization methods and applications to chemical, biochemical, pharmaceutical and environmental processes presents various algorithms that include the genetic algorithm, simulated annealing, differential evolution, ant colony optimization, tabu search, particle swarm optimization, artificial bee colony optimization, and cuckoo search algorithm. The design and analysis of these algorithms is studied by applying them to solve various base case and complex optimization problems concerning chemical, biochemical, pharmaceutical, and environmental engineering processes.

Design and implementation of various classical and advanced optimization strategies to solve a wide variety of optimization problems makes this book beneficial to graduate students, researchers, and practicing engineers working in multiple domains. This book mainly focuses on stochastic, evolutionary, and artificial intelligence optimization algorithms with a special emphasis on their design, analysis, and implementation to solve complex optimization problems and includes a number of real applications concerning chemical, biochemical, pharmaceutical, and environmental engineering processes.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Basic Concepts2. Classical Analytical Methods of Optimization3. Numerical Search Methods for Unconstrained Optimization Problems4. Stochastic and Evolutionary Optimization Algorithms5. Application of Stochastic and Evolutionary Optimization Algorithms to Base Case Problems6. Applications to Chemical Processes7. Applications to Biochemical Processes8. Applications to Pharmaceutical Processes9. Applications to Environmental Processes10. Conclusions