Statistics in Clinical Development of Cancer Drugs
Recent Trends & Advances
Sorozatcím: IISA Series on Statistics and Data Science;
-
15% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 213.99
-
83 584 Ft (79 604 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (kb. 10 030 Ft)
- Kedvezményes ár 73 554 Ft (70 052 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
73 554 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2026. augusztus 20.
- ISBN 9789819595174
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem529 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk VIII, 529 p. 56 illus., 34 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
Cancer clinical trials have become increasingly complex, requiring statistical methodologies that are both rigorous and flexible across diverse study designs. This book provides a comprehensive and practice-oriented overview of the statistical methods underpinning modern oncology drug development, covering the full continuum from early-phase studies through confirmatory trials and regulatory submission.
Organized by development phase, the text presents principled approaches to dose-escalation and dose-optimization, proof-of-concept decision-making, and master protocol designs. It further details methodologies for late-stage trials, including sample size determination, group-sequential monitoring, time-to-event analysis, multiplicity adjustment, and adaptive designs, with particular attention to challenges such as delayed treatment effects.
In addition to confirmatory trial methodology, the book addresses advanced analytical topics, including subgroup evaluation, treatment switching, multi-phase treatment strategies, and bias adjustment techniques. Contemporary issues in oncology research?such as the estimand framework, real-world evidence, seamless and platform trials, and emerging applications of artificial intelligence and machine learning?are also discussed.
Accessible yet rigorous, this book is an essential resource for biostatisticians, clinical researchers, and graduate students who want to design smarter trials, make better decisions, and accelerate the development of life-saving cancer therapies.
" TöbbTartalomjegyzék:
Section 1: Introduction.- Chapter 1: Overview of cancer trials.- Chapter 2: Application of Estimands framework.- Section 2: Statistical methods for Early phase trials.- Chapter 3: Dose-escalation designs.- Chapter 4: Proof-of-concept and Dose-optimization designs.- Section 3: Late phase.- Chapter 5: Designing pivotal cancer trial along with sample size.- Chapter 6: Complex designs.- Chapter 7: Non-proportionality and other challenges related to immunotherapy.- Chapter 8: Post-hoc analyses (specific to time-to-event endpoint).- Section 4: Additional topics.- Chapter 9: Quantitative decision making and Event projection.- Chapter 10: AI/ML methods and precision medicine.- Chapter 11: Basket and umbrella trials.- Appendices.
Több
