Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 54.99
-
27 830 Ft (26 505 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 783 Ft off)
- Discounted price 25 047 Ft (23 855 Ft + 5% áfa)
27 830 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2023. november 30.
- ISBN 9781108842570
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem458 oldal
- Méret 260x207x25 mm
- Súly 1160 g
- Nyelv angol 558
Kategóriák
Rövid leírás:
Comprehensive overview of essential statistical concepts, useful statistical methods, data visualization, and computing tools for the climate and related sciences.
TöbbHosszú leírás:
A comprehensive overview of essential statistical concepts, useful statistical methods, data visualization, and modern computing tools for the climate sciences and many others such as geography and environmental engineering. It is an invaluable reference for students and researchers in climatology and its connected fields who wish to learn data science, statistics, R and Python programming. The examples and exercises in the book empower readers to work on real climate data from station observations, remote sensing and simulated results. For example, students can use R or Python code to read and plot the global warming data and the global precipitation data in netCDF, csv, txt, or JSON; and compute and interpret empirical orthogonal functions. The book's computer code and real-world data allow readers to fully utilize the modern computing technology and updated datasets. Online supplementary resources include R code and Python code, data files, figure files, tutorials, slides and sample syllabi.
'Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python by Sam Shen and Jerry North is a fabulous addition to the set of tools for scientists, educators and students who are interested in working with data relevant to climate variability and change ... I can testify that this book is an enormous help to someone like me. I no longer can simply ask my grad students and postdocs to download and analyze datasets, but I still want to ask questions and find data-based answers. This book perfectly fills the 40-year gap since I last had to do all these things myself, and I can't wait to begin to use it ... I am certain that teachers will find the book and supporting materials extremely beneficial as well. Professors Shen and North have created a resource of enormous benefit to climate scientists.' Phillip A. Arkin, University of Maryland
Tartalomjegyzék:
1. Basics of Climate Data Arrays, Statistics, and Visualization; 2. Elementary Probability and Statistics; 3. Estimation and Decision Making; 4. Regression Models and Methods; 5. Matrices for Climate Data; 6. Covariance Matrices, EOFs, and PCs; 7. Introduction to Time Series; 8. Spectral Analysis of Time Series; 9. Introduction to Machine Learning; References and Further Reading; Exercises; Index.
Több
Project Management Metrics, KPIs, and Dashboards ? A Guide to Measuring and Monitoring Project Performance, Fourth Edition: A Guide to Measuring and Monitoring Project Performance
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
32 896 Ft
Distributed Algorithms: 10th International Workshop, WDAG '96, Bologna, Italy, October 9 - 11, 1996. Proceedings
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 690 Ft
Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
27 830 Ft
Hands-On Introduction to LabVIEW for Scientists and Engineers
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
36 434 Ft
