Statistical Signal Processing for Neuroscience and Neurotechnology
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 127.00
-
52 673 Ft (50 165 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 267 Ft off)
- Kedvezményes ár 47 406 Ft (45 149 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
52 673 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2010. szeptember 22.
- ISBN 9780123750273
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem433 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 920 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This is a uniquely comprehensive reference that summarizes the state of the art of signal processing theory and techniques for solving emerging problems in neuroscience, and which clearly presents new theory, algorithms, software and hardware tools that are specifically tailored to the nature of the neurobiological environment. It gives a broad overview of the basic principles, theories and methods in statistical signal processing for basic and applied neuroscience problems.
Written by experts in the field, the book is an ideal reference for researchers working in the field of neural engineering, neural interface, computational neuroscience, neuroinformatics, neuropsychology and neural physiology. By giving a broad overview of the basic principles, theories and methods, it is also an ideal introduction to statistical signal processing in neuroscience.
Tartalomjegyzék:
Introduction; Detection and Classification of Extracellular Action Potential Recordings; Information-Theoretic Analysis of Neural Data; Identification of Nonlinear Dynamics in Neural Population Activity; Graphical Models of Functional and Effective Neuronal Connectivity; State-Space Modeling of Neural Spike Train and Behavioral Data; Neural Decoding for Motor and Communication Prostheses; Inner Products for Representation and Learning in the Spike Train Domain; Signal Processing and Machine Learning for Single-trial Analysis of Simultaneously Acquired EEG and fMRI; Statistical Pattern Recognition and Machine Learning in Brain-Computer Interfaces; Prediction of Muscle Activity from Cortical Signals to Restore Hand Grasp in Subjects with Spinal Cord Injury:
Több
