Statistical Modelling in R
Sorozatcím: Oxford Statistical Science Series; 35;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 78.00
-
35 217 Ft (33 540 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 522 Ft off)
- Kedvezményes ár 31 695 Ft (30 186 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
35 217 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó OUP Oxford
- Megjelenés dátuma 2009. január 29.
- ISBN 9780199219131
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem592 oldal
- Méret 233x156x31 mm
- Súly 877 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 167 line illustrations, 1 halftone 0
Kategóriák
Rövid leírás:
A comprehensive treatment of the theory of statistical modelling in R with an emphasis on applications to practical problems and an expanded discussion of statistical theory.
TöbbHosszú leírás:
R is now the most widely used statistical package/language in university statistics departments and many research organisations. Its great advantages are that for many years it has been the leading-edge statistical package/language and that it can be freely downloaded from the R web site. Its cooperative development and open code also attracts many contributors meaning that the modelling and data analysis possibilities in R are much richer than in GLIM4, and so the R edition can be substantially more comprehensive than the GLIM4 edition of Statistical Modelling.
This text provides a comprehensive treatment of the theory of statistical modelling in R with an emphasis on applications to practical problems and an expanded discussion of statistical theory. A wide range of case studies is provided, using the normal, binomial, Poisson, multinomial, gamma, exponential and Weibull distributions, making this book ideal for graduates and research students in applied statistics and a wide range of quantitative disciplines.
Tartalomjegyzék:
Preface
Introducing R
Statistical modelling and inference
Regression and analysis of variance
Binary response data
Multinomial and Poisson response data
Survival data
Finite mixture models
Random effects models
Variance component models
Bibliography
R function and constant index
Dataset index
Subject index
