
SSD for R
An R Package for Analyzing Single-Subject Data
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 40.99
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 075 Ft off)
- Discounted price 18 670 Ft (17 781 Ft + 5% áfa)
20 745 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó OUP USA
- Megjelenés dátuma 2022. április 27.
- ISBN 9780197582756
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem224 oldal
- Méret 179x256x14 mm
- Súly 417 g
- Nyelv angol 407
Kategóriák
Rövid leírás:
SSD for R is a guide for researchers who want to use this new, free, and innovative software to graph and visualise single subject research designs.
TöbbHosszú leírás:
Single-subject research designs have been used to build evidence to the effective treatment of problems across various disciplines including social work, psychology, psychiatry, medicine, allied health fields, juvenile justice, and special education. SSD for R serves as a guide for those desiring to conduct single-subject data analysis and introduces readers to the various functions available in SSD for R, a new, free, and innovative software package written in R--the open-source statistical programming language that was written by the book's authors.
This second edition of SSD for R is the most comprehensive guide to the numerous graphing and charting functions for conducting robust visual analysis including line graphs and more complex standard deviation lines. This book also contains numerous tests of statistical significance, such as t-tests, chi-squares, and the conservative dual criteria. Auerbach and Zeitlin guide readers through the analytical process based on the characteristics of their data. In addition to presentations and assignments, this new edition contains more examples and illustrations to help readers understand the wide range of functions available in SSD for R and their application to data analysis and interpretation.
SSD for R is the only book of its kind to describe single-subject data analysis while providing free statistical software to do so. For more instructional videos, blogs, and a growing community of researchers interested in single-subject designs, visit the authors' website: http://ssdanalysis.com.
Tartalomjegyzék:
Introduction
Chapter 1 Getting your Data into SSD for R
Chapter 2 Overview of SSD for R Functions
Chapter 3 Analyzing Baseline Phase Data
Chapter 4 Comparing Baseline and Intervention Phases: Visualizing Your Findings and Descriptive Statistics
Chapter 5 Statistical Tests of Type I Error
Chapter 6 Analyzing Group Data
Chapter 7 Meta-Analysis in Single-Subject Evaluation Research
Chapter 8 Using RMarkdown to Present your Findings
Chapter 9 Building Support for Practice Research
Appendix A Entering and Editing Data Directly in R
Appendix B SSD for R Quick Functions Guide
Appendix C Decision Trees
Appendix D Bibliography of Additional Resources