• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Spectroscopy and Radiative Transfer of Planetary Atmospheres

    Spectroscopy and Radiative Transfer of Planetary Atmospheres by Chance, Kelly; Martin, Randall V.;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 55.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        24 832 Ft (23 650 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 483 Ft off)
      • Kedvezményes ár 22 349 Ft (21 285 Ft + 5% áfa)

    24 832 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2017. március 23.

    • ISBN 9780199662104
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem158 oldal
    • Méret 252x177x16 mm
    • Súly 458 g
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Spectroscopy and radiative transfer are rapidly growing fields within atmospheric and planetary science with implications for weather, climate, biogeochemical cycles, air quality on Earth, as well as the physics and evolution of planetary atmospheres in our solar system and beyond.

    Több

    Hosszú leírás:

    Spectroscopy and radiative transfer are rapidly growing fields within atmospheric and planetary science with implications for weather, climate, biogeochemical cycles, air quality on Earth, as well as the physics and evolution of planetary atmospheres in our solar system and beyond. Remote sensing and modeling atmospheric composition of the Earth, of other planets in our solar system, or of planets orbiting other stars require detailed knowledge of how radiation and matter interact in planetary atmospheres. This includes knowledge of how stellar or thermal radiation propagates through atmospheres, how that propagation affects radiative forcing of climate, how atmospheric pollutants and greenhouse gases produce unique spectroscopic signatures, how the properties of atmospheres may be quantitatively measured, and how those measurements relate to physical properties. This book provides this fundamental knowledge to a depth that will leave a student with the background to become capable of performing quantitative research on atmospheres.

    The book is intended for graduate students or for advanced undergraduates. It spans across principles through applications, with sufficient background for students without prior experience in either spectroscopy or radiative transfer. Courses based on this book are intended to be accompanied by the development of increasing sophisticated atmospheric and spectroscopic modeling capability (ideally, the student develops a computer model for simulation of atmospheric spectra from microwave through ultraviolet).

    provide[s] fundamental knowledge to a depth that will leave a student with the background to become capable of performing quantitative research on atmospheres

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Basic solar and planetary properties
    Elements of Math and Physics
    Blackbody radiation, Boltzmann statistics, temperature, and thermodynamic equilibrium
    Radiative transfer
    Spectroscopy fundamentals
    Line shapes
    Atmospheric scattering
    Radiation and climate
    Radiative transfer modeling
    Principles of atmospheric remote sensing measurements
    Data fitting

    Több
    0