Spatial Analysis Using Big Data
Methods and Urban Applications
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 132.00
-
54 747 Ft (52 140 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 10 949 Ft off)
- Kedvezményes ár 43 798 Ft (41 712 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2025. december 31.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
54 747 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2019. november 2.
- ISBN 9780128131275
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem302 oldal
- Méret 228x152 mm
- Súly 520 g
- Nyelv angol 8
Kategóriák
Hosszú leírás:
Spatial Analysis Using Big Data: Methods and Urban Applications helps readers understand the most powerful, state-of-the-art spatial econometric methods, focusing particularly on urban research problems. The methods represent a cluster of potentially transformational socio-economic modeling tools that allow researchers to capture real-time and high-resolution information to potentially reveal new socioeconomic dynamics within urban populations. Each method, written by leading exponents of the discipline, uses real-time urban big data to solve research problems in spatial science. Urban applications of these methods are provided in unsurpassed depth, with chapters on surface temperature mapping, view value analysis, community clustering and spatial-social networks, among many others.
TöbbTartalomjegyzék:
Part 1. Introduction
Part 2. Methods for big spatial data analysis
1. Spatial statistics and data assimilation
2. Spatial and temporal statistical models
3. Spatial econometrics and social interaction models
4. Spatial clustering models
5. Complex network models
6. Spatial mobility data models
7. Land use and transport models
8. Land use scenario visualization tools
Part 3. Urban applications of big spatial data analysis
9. Surface temperature mapping for heat wave risk management
10. Spatial heat-wave assessments using Geo-tagged Twitter data
11. Assimilation of cell phone mobility data for agent based simulation
12. Spatial-social network analysis of the patent data
13. CO2 emission mapping using human sensor data
14. Optimal community clustering for sharing economy
15. View value analysis using 3D urban structure data
16. Big Spatial Data Analysis: case studies in New York
17. Big Spatial Data Analysis: case studies in London
