Signal Processing for Neuroscientists, A Companion Volume by van Drongelen, Wim;

Advanced Topics, Nonlinear Techniques and Multi-Channel Analysis

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 63.95
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

26 523 Ft (25 260 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 652 Ft off)
Kedvezményes ár 23 871 Ft (22 734 Ft + 5% áfa)

26 523 Ft

Beszerezhetőség

Megjelenése törölve vagy kivonva a forgalomból. Sajnos nem rendelhető.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2010. augusztus 26.

ISBN 9780123849151
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem186 oldal
Méret 228x152 mm
Súly 460 g
Nyelv angol

Kategóriák

A biológia általános kérdései Embertan, antropológia Biokémia Idegtudomány Anatómia, embriológia, szövettan Fiziológia, élettan, anyagcsere Ideggyógyászat, neurológia A mérnöki tudományok általános kérdései Biofizika Orvosi biotechnológia

Hosszú leírás:

The popularity of signal processing in neuroscience is increasing, and with the current availability and development of computer hardware and software, it is anticipated that the current growth will continue. Because electrode fabrication has improved and measurement equipment is getting less expensive, electrophysiological measurements with large numbers of channels are now very common. In addition, neuroscience has entered the age of light, and fluorescence measurements are fully integrated into the researcher's toolkit. Because each image in a movie contains multiple pixels, these measurements are multi-channel by nature. Furthermore, the availability of both generic and specialized software packages for data analysis has altered the neuroscientist's attitude toward some of the more complex analysis techniques.

This book is a companion to the previously published Signal Processing for Neuroscientists: An Introduction to the Analysis of Physiological Signals, which introduced readers to the basic concepts. It discusses several advanced techniques, rediscovers methods to describe nonlinear systems, and examines the analysis of multi-channel recordings.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Lomb's Algorithm and the Hilbert Transform

2. Modeling

3. Volterra Series

4. Wiener Series

5. Poisson-Wiener Series

6. Decomposition of Multi-Channel Data

7. Causality

References