Signal Processing and Biomedical Engineering Research by Ahmed, Ammar; Picone, Joseph;

Applications of Machine Learning Based on Big Data Principles

12% KEDVEZMÉNY?

Kiadói listaár EUR 106.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

41 790 Ft (39 800 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 5 015 Ft off)
Kedvezményes ár 36 775 Ft (35 024 Ft + 5% áfa)

36 775 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. június 30.

ISBN 9783032185082
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem232 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk V, 232 p. 65 illus., 43 illus. in color.

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Biotechnológia Analitikai kémia Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás

Hosszú leírás:

Signal Processing and Biomedical Engineering Research: Applications of Machine Learning Based on Big Data Principles contains expanded versions of selected contributions from the 2024 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (IEEE SPMB 2024) held at Temple University. The symposium covers a wide range of topics in the life sciences and promotes machine learning and big data applications in bioengineering. The topics covered include signal and image analysis (e.g., EEG, ECG, MRI), machine learning, data mining, and classification, big data resources and applications, applications of quantum computing, digital pathology, computational biology, and genomics, genetics, and proteomics. The book features detailed review articles, tutorials, and examples of successful applications that will appeal to professionals and researchers in signal processing, medicine, and biology. It also provides an easy-to-understand introduction to various bioengineering topics for students and professionals new to the field, and essential algorithmic details on valuable benchmarks for professionals active in the field.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Signal and image analysis (eeg, ecg, mri).- Machine learning.- Data mining and classification.- Big data.- Index.