Scientific Computing and Software
Go20 CSCS, Ghajnsielem, Malta, May 20-24, 2024
Sorozatcím: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics;
-
21% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
66 866 Ft (63 682 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (kb. 8 024 Ft)
- Kedvezményes ár 58 842 Ft (56 040 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. szeptember 16.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
58 842 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2026. augusztus 17.
- ISBN 9783032178091
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem144 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk VII, 144 p. 1 illus. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This volume presents a curated collection of contributions from the Go20 Conference on Scientific Computing and Software, held May 20–24, 2024, in Gozo, Malta. Go20 is an exclusive, invitation-only event limited to 20 participants, designed to foster deep exchange among leading experts from academia, industry, and the public sector. With no parallel sessions and 45-minute talks by every attendee, the conference offers an intensive forum for sharing cutting-edge research.
All papers included in this proceedings underwent rigorous peer review. The topics reflect the forefront of scientific computing, emphasizing both theoretical advances and their realization in software—bridging abstract algorithms with practical implementation. Areas of focus include:
- Perturbations and backward error analysis
- Domain decomposition techniques
- Superconvergence of non-stiffly accurate implicit Runge–Kutta methods for index-2 DAEs
- Parallel-in-time spectral deferred correction and collocation methods
- Computational approaches for physiological dysfunctions and clinical medicine
- Parameter estimation for multidimensional stochastic differential equations
- Novel operator-splitting and fractional-step methods for real and complex PDEs
These contributions advance the rapidly evolving field of scientific computing, addressing challenges with profound societal impact—from healthcare and medicine to climate modeling and data-driven decision-making. By highlighting the interplay between theory and software, this book serves as a valuable resource for researchers seeking insight into state-of-the-art methods and their practical applications.
Researchers and practitioners in scientific computing, numerical analysis, and applied mathematics—both academic and non-academic—will find this volume an essential reference for the latest developments in algorithms and software for differential equations and linear systems.
Tartalomjegyzék:
Chapter 1 Structured backward error for the WKB method: Part I: Problems Without Turning Points.- Chapter 2 Resilience Against Soft Faults through Adaptivity in Spectral Deferred Correction.- Chapter 3 A Piecewise Deterministic Approach for Parameter Estimation in Multi-Dimensional Stochastic Differential Equations.- Chapter 4 Impact of spatial coarsening on Parareal convergence for the linear advection equation.- Chapter 5 Seven things I would have liked to know when starting to work on Domain Decomposition.