• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Remote Sensing, Big Data, and GeoAI: Exploring Applications with Geospatial Insights

    Remote Sensing, Big Data, and GeoAI by Bunting, Erin; Southworth, Jane; Gibbes, Cerian; Herrero, Hannah;

    Exploring Applications with Geospatial Insights

    Sorozatcím: Earth Observation;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 148.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        61 793 Ft (58 851 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 179 Ft off)
      • Kedvezményes ár 55 614 Ft (52 966 Ft + 5% áfa)

    61 793 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Elsevier Science
    • Megjelenés dátuma 2026. július 1.

    • ISBN 9780443267413
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem375 oldal
    • Méret 229x152 mm
    • Nyelv angol
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Remote Sensing, Big Data, and GeoAI: Exploring Applications with Geospatial Insights is an in-depth analysis of the transformative power of AI and Big Data in remote sensing. This book provides readers with the knowledge and tools to utilize these technologies to enhance decision-making and analysis. Starting from fundamental concepts, it progresses to advanced applications, offering accessible explanations and real-world examples to bridge the gap between theory and practice. The book uses a structured format to balance theoretical knowledge with immersive case studies, giving readers a deeper understanding of practical implications.

    It also covers ethical and legal considerations, making it an invaluable resource for researchers, professionals, and students keen on using AI and Big Data techniques in remote sensing to solve complex geospatial challenges.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Big Data in Geospatial Context: Challenges and Opportunities
    2. Fundamental of GeoAI: Common Approaches in Remote Sensing
    3. Earth Observations and Satellite Imagery in a Big Data World
    4. Big Data Remote Sensing and Data Acquisition and Preprocessing
    5. Big Data Analytics for Geospatial Applications
    6. GEOAI Algorithms and Techniques for Image Analysis
    7. Integration of Remote Sensing, Big Data, and GeoAI
    8. Remote Sensing and Big Data Applications in Agriculture
    9. Remote Sensing and Big Data Applications in Water
    10. Remote Sensing and Big Data Applications in Coastal Environmental
    11. Remote Sensing and Big Data Applications in Environmental Management
    12. Environmental Monitoring and Conservation Using Remote Sensing and Big Data
    13. Disaster Management and Remote Sensing Applications
    14. Spatial Data Visualization and Interpretation as it Pertains to Big Data, Remote Sensing, and GeoAI
    15. Ethical and Legal Considerations in Remote Sensing and Big Data
    16. How Citizen Science and New Technologies can Integrate with Big Data
    17. Bringing Big Data and GeoAI into the Classroom: Preparing Undergraduate and Graduate Students for the Future of Geospatial Research
    18. Future Trends and Emerging Technologies in Remote Sensing, Big Data, and GeoAI

    Több
    0