Quantum Computing from Hopfield Nets
A Textbook with Python Code Examples
Sorozatcím: Cognitive Technologies;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 53.49
-
22 578 Ft (21 502 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 2 709 Ft off)
- Kedvezményes ár 19 868 Ft (18 922 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 578 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. október 20.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031994012
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem290 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIV, 290 p. 48 illus., 15 illus. in color. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This open access book is meant as a textbook for Computer Science students who are looking for a gentle introduction to the world of quantum computing. More specifically, it is written for readers who have basic knowledge of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) and have a certain familiarity with search algorithms, optimization techniques, and neural networks. This is not because the authors are interested in Quantum AI or Quantum ML, but because they start from the basic premise that there exists a conceptual bridge between certain AI/ML models and certain quantum computing models.
The purpose of this book is therefore 1) to revisit these AI/ML models and their applications, and 2) to build on this familiar foundation to segue into the study of quantum computing and its possible use cases. The presentation is technical but pragmatic and practice oriented. The authors cover theory to the necessary extent but largely proceed in an example-driven manner. Most of the examples are concerned with combinatorial optimization and consider problems that can be cast as quadratic unconstrained binary optimization problems.
Numerous python/numpy/scipy codes support the mathematical discussion and demonstrate how to put theory into practice, accompanied by exercises for each chapter. Parts of the material were adopted from long running lectures on pattern recognition, on the foundations of quantum computing, and on quantum computing algorithms, which are taught by the authors in the Computer Science master’s program at the University of Bonn.
" TöbbTartalomjegyzék:
Preface.- Part I. Preliminaries.- 1. Setting the Stage.- 2. Boolean Domains, Numbers, and Vectors.- 3. Kronecker Products.- 4. QUBOs.- 5. QUBO Models.- Part II. Hopfield Nets.- 6. Hopfield Nets.- 7. Hopfield Nets in Action.- 8. Hopfield Nets and Statistical Mechanics.- 9. Hopfield Nets and Quantum Mechanics.- Part III. Quantum Computing.- 10. Quantum Mechanics in a Nutshell.- 11. Exploring Quantum Weirdness.- 12. Adiabatic Quantum Computing.- 13. An Outlook to Quantum Gate Computing.- Index.
Több
