• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Quantum Computing and Quantum Machine Learning for Engineers and Developers

    Quantum Computing and Quantum Machine Learning for Engineers and Developers by Van Griensven Thé, Jesse; Fraser, Roydon Andrew; Rosas-Bustos, Jose;

      • 12% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 74.89
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        31 060 Ft (29 581 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 12% (cc. 3 727 Ft off)
      • Kedvezményes ár 27 333 Ft (26 031 Ft + 5% áfa)

    31 060 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer Nature Switzerland
    • Megjelenés dátuma 2025. október 2.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783031982446
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem675 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XXXVII, 675 p. 73 illus., 67 illus. in color. Illustrations, black & white
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This book guides readers from the foundations of quantum mechanics through advanced quantum algorithms (such as Shor’s and Grover’s) and state-of-the-art machine learning methods. By illustrating how these concepts apply to everyday engineering challenges, ranging from complex optimization and cryptography to high-fidelity simulations, the authors equip readers with the tools they need to develop and deploy quantum-based solutions. Incorporating practical case studies, industry-standard platforms, and tested pedagogical approaches, this resource speaks to both academic researchers and industry professionals, enabling them to seamlessly integrate quantum technologies into their projects and workflow

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction to Quantum Computing.- Fundamentals of Quantum Mechanics.- Quantum Algorithms.- Quantum Computing Hardware.- Introduction to Quantum AI.- Quantum Data Structures and Encoding.- Quantum Neural Networks.- Quantum Optimization Techniques.- Quantum Communication and Cryptography.- Tools and Platforms for Quantum Computing.- Industry Applications of Quantum Computing.- Future Trends in Quantum AI and Engineering.

    Több