-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 55.95
-
23 205 Ft (22 100 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 321 Ft off)
- Kedvezményes ár 20 885 Ft (19 890 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
23 205 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2005. január 20.
- ISBN 9780120884643
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem184 oldal
- Méret 228x152 mm
- Súly 430 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
With more and more physicists and physics students exploring the possibility of utilizing their advanced math skills for a career in the finance industry, this much-needed book quickly introduces them to fundamental and advanced finance principles and methods.
Quantitative Finance for Physicists provides a short, straightforward introduction for those who already have a background in physics. Find out how fractals, scaling, chaos, and other physics concepts are useful in analyzing financial time series. Learn about key topics in quantitative finance such as option pricing, portfolio management, and risk measurement. This book provides the basic knowledge in finance required to enable readers with physics backgrounds to move successfully into the financial industry.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction; 2. Financial Markets; 3. Probability Distributions; 4. Stochastic Processes; 5. Time Series Analysis; 6. Fractals; 7. Nonlinear dynamic systems; 8. Scaling in Financial Times Series; 9. Option Pricing; 10. Portfolio Management; 11. Market Risk Measurement; 12. Agent-based modelling of financial markets; Comments; References; Answers to Exercises; Index
Több
