Python 3 Using DeepSeek
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 115.00
-
54 941 Ft (52 325 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 494 Ft off)
- Kedvezményes ár 49 447 Ft (47 093 Ft + 5% áfa)
49 447 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2026. május 29.
- ISBN 9781041149521
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem264 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 2 Illustrations, black & white; 2 Line drawings, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book is your definitive guide to mastering DeepSeek, a leading open-source Large Language Model (LLM), and leveraging its power through practical Python programming. It is structured to build your expertise from foundational Python data structures and object-oriented programming to advanced model deployment.
TöbbHosszú leírás:
This book is your definitive guide to mastering DeepSeek, a leading open-source Large Language Model (LLM), and leveraging its power through practical Python programming. It is structured to build your expertise from foundational Python data structures and object-oriented programming to advanced model deployment.
The initial chapters establish a strong technical base in Python's core features, including comprehensions, iterators, and the OOP paradigm. The focus then shifts entirely to DeepSeek, detailing its innovative Mixture-of-Experts (MoE) architecture, its superior performance on code-centric benchmarks like HumanEval, and its efficiency advantages. You will gain crucial insight into model management, specifically through the concept of quantization and local deployment with tools like Ollama, which is essential for maximizing performance while minimizing resource usage. The final chapter provides numerous, practical Python mini-projects, allowing you to immediately apply DeepSeek's capabilities to a range of real-world tasks from basic web scraping and data visualization to advanced object-oriented programming and linear regression.
Python 3 Using DeepSeek is essential reading for Python developers (intermediate to advanced), machine learning practitioners, and data scientists. It is your guide to integrating high-performing, open-source LLMs into your workflows, particularly for code generation, algorithmic reasoning, and highly efficient local model deployment.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Data Structures in Python 2. Comprehensions, Iterators, and Generators 3. Regular Expressions 4. Python Custom Classes 5. DeepSeek Introduction 6. Introduction to Quantization 7. DeepSeek and Python Code
Több
