Proceedings of International Symposium on Innovations in Computer Vision and Applications by Roy Chowdhury, Shubhajit; Dey, Nilanjan; Guha, Tapas; Fong, Simon James;

ISICVA 2025, Volume 2

Sorozatcím: Lecture Notes in Networks and Systems;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 235.39
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

91 943 Ft (87 565 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 18 389 Ft off)
Kedvezményes ár 73 555 Ft (70 052 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

80 910 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. július 20.

ISBN 9783032282057
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem258 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk II, 258 p. 114 illus., 57 illus. in color.

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás Virtuális valóság A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány) Virtuális valóság (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book presents best-selected papers presented at International Symposium on Innovations in Computer Vision and Applications (ISICVA 2025), organized by Department of Computer Science & Engineering, Techno International New Town, Kolkata, West Bengal, India, from 28–29 November 2025. The book targets the current research works in the areas of computer vision, image processing, pattern recognition, advanced computing, artificial intelligence, and related application areas.

Több

Tartalomjegyzék:

Three-Dimensional U-Net for Direct Volumetric CT Synthesis from Brain MRI.- Quantum Advantages with Dictionary Based Quantum Data Centre Design for Medical Data.- AI-Powered Lightweight Posture Detection System for Ergonomic Risk Monitoring in Smart Agriculture.- Ensemble Deep Learning Framework for Interpretable Brain Tumor Segmentation with Anatomical Region Mapping from MRI.- Explainable NLP Models for Clinical Decision Support: A Transformer-Based Framework.- Trends and Challenges in Computer Vision for Healthcare: A Bibliometric Analysis.- Harvesting Stability: A Predictive Machine Learning System to Empower Farmers Against Market Volatility.- Ensemble Classification for Sarcasm Prediction in Online Social Networking Platform: A Comparative Approach.- Alzheimer’s Disease Detection in Geriatric Healthcare: A Machine Learning vs. Deep Learning Approach.