Proceedings of International Symposium on Innovations in Computer Vision and Applications by Londhe, Narendra D.; Kar, Chinmoy; Fong, Simon James;

ISICVA 2025, Volume 1

Sorozatcím: Lecture Notes in Networks and Systems;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 235.39
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

91 943 Ft (87 565 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 18 389 Ft off)
Kedvezményes ár 73 555 Ft (70 052 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

80 910 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. július 16.

ISBN 9783032271501
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem252 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk II, 252 p. 106 illus., 53 illus. in color.

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás Virtuális valóság A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány) Virtuális valóság (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book presents best-selected papers presented at International Symposium on Innovations in Computer Vision and Applications (ISICVA 2025), organized by Department of Computer Science & Engineering, Techno International New Town, Kolkata, West Bengal, India, from 28â€“29 November 2025. The book targets the current research works in the areas of computer vision, image processing, pattern recognition, advanced computing, artificial intelligence, and related application areas.

Több

Tartalomjegyzék:

"

Cardiac Disease Detection from Electrocardiogram Signals Using Transformers: A Multimodal Deep Learning Approach.- PathFormer: An Attention-Focused Hierarchical CNN for Histopathological Lung and Colon Cancer Classification with XAI.- Assessment and Visualization of Representation of User Acceptance and Integration Success for a Complex Enterprise System within Hotel Reservation Ticket Management.- Evaluating the Predictive Power of Behavioral Features in Type 1 Diabetes Using Deep Learning Models.- Analyzing Public Opinion on Policies Using NLP.- Enhanced Endoscopic Techniques for Gastrointestinal Tumor Resection Using Augmented Reality and AI.- DyslexiaLens: An AI-Powered System for Accessible Text Adaptation.

"