Proceedings of Innovative Computing 2026 Vol 2-Emerging Topics in Big Data
Proceedings of IC 2026
Sorozatcím: Lecture Notes in Electrical Engineering;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár EUR 192.59
-
79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 9 585 Ft off)
- Kedvezményes ár 70 291 Ft (66 944 Ft + 5% áfa)
70 291 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2026. június 18.
- ISBN 9789819207701
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk Approx. 300 p. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This volume presents selected papers from the 9th International Conference on Innovative Computing (IC 2026), held in Penang, Malaysia, January 18–22, 2026. It showcases cutting-edge research in information technology, science, and engineering.
The book covers a wide range of topics, including cloud communications and networking, high-performance computing, secure and interactive IoT architectures, satellite communications, wearable networks and systems, and infrastructure management.
Written by leading international experts, this collection serves as a valuable resource for researchers, academics, and practicing engineers seeking insights into emerging trends and technological advancements.
Tartalomjegyzék:
Analysis of Safety Monitoring Technology for Double T Plate Lifting Construction Based on Improved Genetic Algorithm.- An Adaptive Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Solving Expensive Multi Objective Problems.- Autonomous Control of Ship Electromechanical Systems Integrating Digital Twins and Reinforcement Learning.- Optimization of Construction Progress by Combining Critical Path Method with Computer Algorithms.- Design of an Intelligent Container Loading and Unloading Scheduling Algorithm for Ports Integrating Deep Learning and Reinforcement Learning.
Több
