Probability and Statistics for Economists
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 62.00
-
30 597 Ft (29 140 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 060 Ft off)
- Kedvezményes ár 27 537 Ft (26 226 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
30 597 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál átmenetileg nincs raktáron, ezért a szokásosnál (2-4 hét) többet kell várni a beszerzésre. Ez általában néhány hét plusz időt jelent.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Princeton University Press
- Megjelenés dátuma 2022. október 11.
- Kötetek száma Print PDF
- ISBN 9780691235943
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem416 oldal
- Méret 254x203 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 111 b/w illus. 6 tables. 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
A comprehensive and up-to-date introduction to the mathematics that all economics students need to know
Probability theory is the quantitative language used to handle uncertainty and is the foundation of modern statistics. Probability and Statistics for Economists provides graduate and PhD students with an essential introduction to mathematical probability and statistical theory, which are the basis of the methods used in econometrics. This incisive textbook teaches fundamental concepts, emphasizes modern, real-world applications, and gives students an intuitive understanding of the mathematics that every economist needs to know.
- Covers probability and statistics with mathematical rigor while emphasizing intuitive explanations that are accessible to economics students of all backgrounds
- Discusses random variables, parametric and multivariate distributions, sampling, the law of large numbers, central limit theory, maximum likelihood estimation, numerical optimization, hypothesis testing, and more
- Features hundreds of exercises that enable students to learn by doing
- Includes an in-depth appendix summarizing important mathematical results as well as a wealth of real-world examples
- Can serve as a core textbook for a first-semester PhD course in econometrics and as a companion book to Bruce E. Hansen’s Econometrics
- Also an invaluable reference for researchers and practitioners
