• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Probability and Measure Theory

    Probability and Measure Theory by Ash, Robert B.; Doleans-Dade, Catherine A.;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 93.95
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        38 965 Ft (37 110 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 897 Ft off)
      • Kedvezményes ár 35 069 Ft (33 399 Ft + 5% áfa)

    38 965 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 2
    • Kiadó Elsevier Science
    • Megjelenés dátuma 1999. december 8.

    • ISBN 9780120652020
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem528 oldal
    • Méret 228x152 mm
    • Súly 990 g
    • Nyelv angol
    • 10

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Probability and Measure Theory, Second Edition, is a text for a graduate-level course in probability that includes essential background topics in analysis. It provides extensive coverage of conditional probability and expectation, strong laws of large numbers, martingale theory, the central limit theorem, ergodic theory, and Brownian motion.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Summary of Notation
    Fundamentals of Measure and Integration Theory
    Further Results in Measure and Integration Theory
    Introduction to Functional Analysis
    Basic Concepts of Probability
    Conditional Probability and Expectation
    Strong Laws of Large Numbers and Martingale Theory
    The Central Limit Theorem
    Ergodic Theory
    Brownian Motion and Stochastic Integrals

    Több
    0