Performance Analysis of Parallel Applications for HPC
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
72 618 Ft (69 160 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 5 809 Ft off)
- Discounted price 66 809 Ft (63 627 Ft + 5% áfa)
72 618 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2023
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2023. szeptember 10.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819943654
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem256 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 576 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 1 Illustrations, black & white 544
Kategóriák
Rövid leírás:
This book presents a hybrid static-dynamic approach for efficient performance analysis of parallel applications on HPC systems. Performance analysis is essential to finding performance bottlenecks and understanding the performance behaviors of parallel applications on HPC systems. However, current performance analysis techniques usually incur significant overhead. Our book introduces a series of approaches for lightweight performance analysis.
We combine static and dynamic analysis to reduce the overhead of performance analysis. Based on this hybrid static-dynamic approach, we then propose several innovative techniques for various performance analysis scenarios, including communication analysis, memory analysis, noise analysis, computation analysis, and scalability analysis. Through these specific performance analysis techniques, we convey to readers the idea of using static analysis to support dynamic analysis.
To gain the most from the book, readers should have a basic graspof parallel computing, computer architecture, and compilation techniques.
Hosszú leírás:
This book presents a hybrid static-dynamic approach for efficient performance analysis of parallel applications on HPC systems. Performance analysis is essential to finding performance bottlenecks and understanding the performance behaviors of parallel applications on HPC systems. However, current performance analysis techniques usually incur significant overhead. Our book introduces a series of approaches for lightweight performance analysis.
We combine static and dynamic analysis to reduce the overhead of performance analysis. Based on this hybrid static-dynamic approach, we then propose several innovative techniques for various performance analysis scenarios, including communication analysis, memory analysis, noise analysis, computation analysis, and scalability analysis. Through these specific performance analysis techniques, we convey to readers the idea of using static analysis to support dynamic analysis.
To gain the most from the book, readers should have a basicgrasp of parallel computing, computer architecture, and compilation techniques.
Tartalomjegyzék:
Chapter 1. Background and Overview.- Part I. Performance Analysis Methods: Communication Analysis.- Chapter 2. Fast Communication Trace Collection.- Chapter 3. Structure-Based Communication Trace Compression.- Part II. Performance Analysis Methods: Memory Analysis.- Chapter 4. Informed Memory Access Monitoring.- Part III. Performance Analysis Methods: Scalability Analysis.- Chapter 5. Graph Analysis for Scalability Analysis.- Chapter 6. Performance Prediction for Scalability Analysis.- Part IV. Performance Analysis Methods: Noise Analysis.- Chapter 7. Lightweight Noise Detection.- Chapter 8. Production-Run Noise Detection.- Part V. Performance Analysis Framework.- Chapter 9. Domain-Specific Framework for Performance Analysis.- Chapter 10. Conclusion and Future Work.
Több
