Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization
Clustering via Optimization
Sorozatcím: Unsupervised and Semi-Supervised Learning;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 5 325 Ft off)
- Kedvezményes ár 39 049 Ft (37 190 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
44 374 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2020. február 25.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030378257
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem336 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 699 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 1 Illustrations, black & white; 77 Illustrations, color 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book describes optimization models of clustering problems and clustering algorithms based on optimization techniques, including their implementation, evaluation, and applications. The book gives a comprehensive and detailed description of optimization approaches for solving clustering problems; the authors' emphasis on clustering algorithms is based on deterministic methods of optimization. The book also includes results on real-time clustering algorithms based on optimization techniques, addresses implementation issues of these clustering algorithms, and discusses new challenges arising from big data. The book is ideal for anyone teaching or learning clustering algorithms. It provides an accessible introduction to the ?eld and it is well suited for practitioners already familiar with the basics of optimization.
- Provides a comprehensive description of clustering algorithms based on nonsmooth and global optimization techniques
- Addresses problems of real-time clustering in large data sets and challenges arising from big data
- Describes implementation and evaluation of optimization based clustering algorithms
Hosszú leírás:
This book describes optimization models of clustering problems and clustering algorithms based on optimization techniques, including their implementation, evaluation, and applications. The book gives a comprehensive and detailed description of optimization approaches for solving clustering problems; the authors' emphasis on clustering algorithms is based on deterministic methods of optimization. The book also includes results on real-time clustering algorithms based on optimization techniques, addresses implementation issues of these clustering algorithms, and discusses new challenges arising from big data. The book is ideal for anyone teaching or learning clustering algorithms. It provides an accessible introduction to the ?eld and it is well suited for practitioners already familiar with the basics of optimization.
TöbbTartalomjegyzék:
Introduction.- Introduction to Clustering.- Clustering Algorithms.- Nonsmooth Optimization Models in Cluster Analysis.- Nonsmooth Optimization.- Optimization based Clustering Algorithms.- Implementation and Numerical Results.- Conclusion.
Több
