• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Oxford IB Diploma Programme: Mathematics Higher Level: Statistics Course Companion

    Oxford IB Diploma Programme: Mathematics Higher Level: Statistics Course Companion by Torres-Skoumal, Marlene; Seiler, Palmira; Heinrichs, Lorraine;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 20.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        10 027 Ft (9 550 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 003 Ft off)
      • Kedvezményes ár 9 025 Ft (8 595 Ft + 5% áfa)

    10 027 Ft

    Beszerezhetőség

    A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma és címe :Mathematics Higher Level: Statistics Course Companion
    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2014. november 6.

    • ISBN 9780198304852
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem192 oldal
    • Méret 254x199x9 mm
    • Súly 368 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk Colour
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Written by experienced IB workshop leaders, this book covers all the course content and essential practice needed for success in the Statistics Option for Higher Level. Enabling a truly IB approach to mathematics, real-world context is thoroughly blended with mathematical applications, supporting deep understanding and confident thinking skills.

    Több

    Hosszú leírás:

    Written by experienced IB workshop leaders and curriculum developers, this book covers all the course content and essential practice needed for success in the Statistics Option for Higher Level. Enabling a truly IB approach to mathematics, real-world context is thoroughly blended with mathematical applications, supporting deep understanding and instilling confident mathematical thinking skills. Exam support is integrated, building assessment potential.

    Directly linked to the Oxford Higher Level Course Book, naturally extending learning
    Drive a truly IB approach to mathematics, helping learners connect mathematical theory with the world around them
    The most comprehensive, accurately matched to the most recent syllabus, written by experienced workshop leaders
    Build essential mathematical skills with extensive practice enabling confident skills-development
    Cement assessment potential, with examiner guidance and exam questions driving confidence in every topic
    Complete worked solutions included online

    About the series:
    The only DP resources developed directly with the IB, the Oxford IB Course Books are the most comprehensive core resources to support learners through their study. Fully incorporating the learner profile, resources are assessed by consulting experts in international-mindedness and TOK to ensure these crucial components are deeply embedded into learning.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Exploring further probability distributions
    Cumulative distribution function
    Other probability distributions
    Probability generating functions
    Expectation algebra and central limit theorem
    Expectation algebra
    Sampling distribution of the mean
    The central limit theorem
    Exploring statistical analysis methods
    Estimators and estimates
    Unbiased estimators for the mean and variance of a normal random variable
    Confidence intervals for the mean
    Hypothesis testing
    Type I and Type II errors
    Bivariate distributions
    Correlation
    Covariance
    Hypothesis testing
    Linear regression
    Answers

    Több
    0