OpenMP: Balancing Productivity and Performance Portability
21st International Workshop on OpenMP, IWOMP 2025, Charlotte, NC, USA, October 1-3, 2025 Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science;
- Kiadói listaár EUR 62.05
-
25 735 Ft (24 509 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
25 735 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 29.
- ISBN 9783032063427
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem227 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk X, 227 p. 79 illus., 64 illus. in color. 666
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed proceedings of the 21st International Workshop on OpenMP, IWOMP 2025, in Charlotte, NC, USA, during October 1 – October 3, 2025
The 14 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 19 submissions. They were organized in topical sections as follows:New Directions: Communication and I/O; New Directions: Handling New Constraints and Devices; New Performance and Correctness Tooling; Advanced Capability Evaluation and New Directions: Programming Advances.
Tartalomjegyzék:
.- New Directions: Communication and I/O.
.- Discussion of Device-Device Collective Communication in OpenMP Target Offloading.
.- OMPCCL: Extending OpenMP with Portable Collective Operations for Multiple Devices.
.- OpenMP Meets I/O: Portable and Runtime-Managed File Tasks.
.- New Directions: Handling New Constraints and Devices.
.- Parallelizing Irregular DOACROSS Loops Using ChatGPT and Transactional Memory in OpenMP.
.- OpenMP-RT: Pragma Support for Scheduling Periodic Real-Time Tasks.
.- OpenMP-Q: Quantum Task Offloading in OpenMP.
.- New Performance and Correctness Tooling.
.- Profile Generation for GPU Targets.
.- Data Race Satisfiability on Array Elements.
.- Predicting Performance for OpenMP GPU Parameter Choices.
.- Advanced Capability Evaluation.
.- Evaluating LLVM OpenMP Offload Optimizations on NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip and AMD InstinctTM MI300A Accelerator Architectures.
.- Evaluating OpenMP on Aurora’s Intel GPU Max Series 1550.
.- Demonstrating OpenMP Offload Performance with the STREAmS-2 Application and the AMD Next-Gen Fortran Compiler.
.- New Directions: Programming Advances.
.- ChatPORT: Fine-tuned LLM for Easy Code {PORT}ing.
.- Programming GPUs with OpenMP and Python.
