• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Numerical Analysis: A Mathematical Introduction

    Numerical Analysis by Schatzman, Michelle; Taylor, John;

    A Mathematical Introduction

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 60.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        27 090 Ft (25 800 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (kb. 2 709 Ft)
      • Kedvezményes ár 24 381 Ft (23 220 Ft + 5% áfa)

    27 090 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2002. október 24.

    • ISBN 9780198508526
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem518 oldal
    • Méret 235x156x27 mm
    • Súly 736 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk numerous line drawings
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Numerical analysis explains why numerical computations work - or fail. These are mathematical questions, and the book answers in kind, providing students with a very complete and sound presentation of the interface between mathematics and scientific computation. The book does not assume previous knowledge of numerical methods. It includes a large range of exercises, and will be suitable as a textbook at the advanced undergraduate level.

    Több

    Hosszú leírás:

    Numerical analysis explains why numerical computations work, or fail. This book is divided into four parts. Part I starts Part I starts with a guided tour of floating number systems and machine arithmetic. The exponential and the logarithm are constructed from scratch to present a new point of view on questions well-known to the reader, and the needed knowledge of linear algebra is summarized. Part II starts with polynomial approximation (polynomial interpolation, mean-square approximation, splines). It then deals with Fourier series, providing the trigonometric version of least square approximations, and one of the most important numerical algorithms, the fast Fourier transform. Any scientific computation program spends most of its time solving linear systems or approximating the solution of linear systems, even when trying to solve non-linear systems. Part III is therefore about numerical linear algebra, while Part IV treats a selection of non-linear or complex problems: resolution of linear equations and systems, ordinary differential equations, single step and multi-step schemes, and an introduction to partial differential equations. The book has been written having in mind the advanced undergraduate students in mathematics who are interested in the spice and spirit of numerical analysis. The book does not assume previous knowledge of numerical methods. It will also be useful to scientists and engineers wishing to learn what mathematics has to say about the reason why their numerical methods work - or fail.

    This is a good mathematics book containing many interesting historical facts and anecdotes. The theorems and proofs are done at a careful level of rigor. This is its strong point.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Part I: The entrance fee
    Floating numbers
    A flavour of numerical analysis
    Algebraic preliminaries
    Part II: Polynomial and trigonometric approximation of functions
    Interpolation and divided differences
    Least squares for polynomials
    Splines
    Fourier's world
    Quadrature
    Part III: Numerical linear algebra
    Gauss' world
    Theoretical interlude
    Iterations and recurrences
    Pythagoras' world
    Part IV: Non-linear problems
    Spectra
    Non-linear equations and systems
    Solving differential systems
    Single step schemes
    Linear multi-step schemes
    Toward partial differential equations
    Bibliography
    Index

    Több
    0