Noisy Information and Computational Complexity
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 116.00
-
58 707 Ft (55 912 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 871 Ft off)
- Kedvezményes ár 52 837 Ft (50 321 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
58 707 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 1996. május 16.
- ISBN 9780521553681
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem324 oldal
- Méret 229x152x22 mm
- Súly 650 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
In this volume, which was originally published in 1996, noisy information is studied in the context of computational complexity.
TöbbHosszú leírás:
In this volume, which was originally published in 1996, noisy information is studied in the context of computational complexity; in other words the text deals with the computational complexity of mathematical problems for which information is partial, noisy and priced. The author develops a general theory of computational complexity of continuous problems with noisy information and gives a number of applications; deterministic as well as stochastic noise is considered. He presents optimal algorithms, optimal information, and complexity bounds in different settings: worst case, average case, mixed worst-average and average-worst, and asymptotic. The book integrates the work of researchers in such areas as computational complexity, approximation theory and statistics, and includes many fresh results as well. About two hundred exercises are supplied with a view to increasing the reader's understanding of the subject. The text will be of interest to professional computer scientists, statisticians, applied mathematicians, engineers, control theorists, and economists.
"The monograph is well organized and carefully written. It serves as an excellent reference book for branch of computational complexity. It is relevant also to statisticians and to applied mathematicians who analyze algorithms for problems for problems with noisy data." Klaus Ritter, Mathematical Reviews
Tartalomjegyzék:
1. Overview; 2. Worst case setting; 3. Average case setting; 4. Worst-average case setting; 5. Average-worst case setting; 6. Asymptotic setting; Bibliography; Glossary; Indices.
Több
