Analysis of Variance in Statistical Image Processing
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 130.00
-
65 793 Ft (62 660 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 159 Ft off)
- Kedvezményes ár 52 634 Ft (50 128 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
65 793 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 1997. április 13.
- ISBN 9780521581820
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem226 oldal
- Méret 260x185x13 mm
- Súly 635 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 81 b/w illus. 5 tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
A detailed account of the techniques and applications of analysis of variance techniques in statistical image processing.
TöbbHosszú leírás:
A key problem in practical image processing is that of detecting certain features in a noisy image. Analysis of variance (ANOVA) techniques can be very effective in such situations, and this book gives a detailed account of the use of ANOVA in statistical image processing. The book begins by describing the statistical representation of images in the various ANOVA models. A number of computationally efficient algorithms and techniques are then presented, to deal with such problems as line, edge and object detection, as well as image restoration and enhancement. By describing the basic principles of these techniques, and showing their use in specific situations, the book will facilitate the design of new algorithms for particular applications. It will be of great interest to graduate students and engineers in the field of image processing and pattern recognition.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface; 1. Introduction; 2. Statistical linear models; 3. Line detection; 4. Edge detection; 5. Object detection; 6. Image segmentation; 7. Radial masks in line and edge detection; 8. Performance analysis; 9. Some approaches to image restoration; References; Index.
Több
