• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Neural Networks and Brain Function

    Neural Networks and Brain Function by Rolls, Edmund; Treves, Alessandro;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 132.50
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        59 823 Ft (56 975 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 982 Ft off)
      • Kedvezményes ár 53 841 Ft (51 278 Ft + 5% áfa)

    59 823 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 1997. október 23.

    • ISBN 9780198524328
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem428 oldal
    • Méret 240x168x25 mm
    • Súly 733 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk halftones, numerous line figures, tables
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book aims to describe the types of computation that can be performed by biologically plausible neural networks, and to show how these may be implemented in different systems in the brain. Suitable for researchers, graduate students and advanced undergraduates in the fields of neuroscience and artificial intelligence, this is an accessible introduction to the fascinating problems of how the brain works and how our behaviour is produced.

    Több

    Hosszú leírás:

    The aim of this book is to describe the types of computation that can be performed by biologically plausible neural networks, and to show how these may be implemented in different systems in the brain. Neural Networks and Brain Function is structured in three sections, each of which addresses a different need in the market. The first section introduces and describes the operation of several fundamental types of neural network. The second section describes real neural networks in several brain systems, and shows how it is becoming possible to construct theories about how some parts of the brain work; it also provides an indication of the different neuroscience and neurocomputation techniques that will need to be combined to ensure further rapid progress in understanding how parts of the brain work. The third section, a collection of appendices, introduces the more formal quantitative approaches to many of the networks described. This is a clearly written and thoughtfully structured introduction to a fascinating and complex field of neuroscience. It will be a key text for researchers, graduate students and advanced undergraduates in the field, particularly for those without a background in computer science.

    ...a fascinating groundwork for researchers stydying how the human brian works and how behaviour is produced.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Ch. 1. Introduction
    Ch. 2. Pattern Association Memory
    Ch. 3. Autoassociation Memory
    Ch. 4. Competitive Networks, Including Self-Organizing Maps
    Ch. 5. Error-Correcting Networks: Perceptrons, Backpropagation of Error in Multilayer Networks, and Reinforcement Learning Algorithms
    Ch. 6. Hippocampus and Memory
    Ch. 7. Pattern Association in the Brain: Amygdala and Orbitofrontal Cortex
    Ch. 8. Cortical Networks for Invariant Pattern Recognition
    Ch. 9. Motor Systems: Cerebellum and Basal Ganglia
    Ch. 10. Cerebral Neocortex
    Appendix 1. Introduction to Linear Algebra for Neural Networks
    Appendix 2. Information Theory
    Appendix 3. Pattern Associators
    Appendix 4. Autoassociators
    Appendix 5. Recurrent Dynamics

    Több
    0