Multimodal Remote Sensing Fusion and Classification
Algorithms and Applications
Sorozatcím: Earth Observation;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 139.99
-
58 060 Ft (55 296 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 806 Ft off)
- Kedvezményes ár 52 255 Ft (49 766 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
58 060 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2026. március 1.
- ISBN 9780443291524
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem320 oldal
- Méret 234x190 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Multimodal Remote Sensing Data Fusion for Classification: Algorithms and Applications offers a comprehensive overview of Earth observation data fusion, focusing on multimodal remote sensing. It presents state-of-the-art algorithms and practical applications that enhance understanding of Earth's dynamic processes. Through detailed analysis, case studies, and practical examples, this book equips readers with the necessary tools to effectively utilize multimodal data fusion for land cover and land use classification, as well as environmental monitoring, making it an invaluable resource for those in remote sensing and Earth sciences.
Furthermore, the book is tailored for Masters and Doctorate students, scientists, and professionals in remote sensing, geography, and Earth sciences. It delves into the integration and analysis of multimodal remote sensing data, offering insights into sustainable solutions for environmental challenges. This comprehensive coverage ensures readers are well-versed in the cutting-edge techniques and methodologies required for advanced Earth observation and classification tasks.
Tartalomjegyzék:
1. Understanding Multimodal Remote Sensing
2. Multimodal Data Processing
3. Fusion Techniques for Multimodal Remote Sensing
4. Multisensor Fusion
5. Classification Algorithms for Multimodal Remote Sensing
6. Change Detection and Monitoring
7. Applications in Carbon Neutrality
8. Applications in Disaster Monitoring
9. Applications in Urban Sensing for Smart Cities
10. Future Perspectives and Emerging Technologies
