• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Morphological Diagnosis in Hematology: Clinical Case Studies ? From Microscope to Machine Learning Validation

    Morphological Diagnosis in Hematology by Dorgalaleh, Akbar; Samadov, Anvarjon;

    Clinical Case Studies ? From Microscope to Machine Learning Validation

      • 12% KEDVEZMÉNY?

      • Kiadói listaár EUR 192.59
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        75 225 Ft (71 643 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 12% (cc. 9 027 Ft off)
      • Kedvezményes ár 66 198 Ft (63 046 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer Nature Switzerland
    • Megjelenés dátuma 2026. augusztus 2.

    • ISBN 9783032277671
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem351 oldal
    • Méret 279x210 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk II, 351 p. 110 illus. in color.
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This book presents a unique collection of carefully selected clinical case studies that bridge classical morphological examination with the power of artificial intelligence in diagnostic hematology.

    Each case guides the reader through the systematic microscopic analysis of blood or bone marrow specimens, followed by machine learning application, demonstrating how human expertise and ML work in synergy to enhance diagnostic accuracy.

    Written for hematologists, pathologists, medical technologists, and trainees, this volume serves as both a practical reference and an inspiring insight into the future of AI-assisted hematological diagnosis.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Case studies on erythroid disorders.- Case studies on Myeloid disorders.- Case studies on Lymphoid disorders.- Case studies on platelet disorders.- Other case studies.

    Több
    0