• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Modern Applied Regressions: Bayesian and Frequentist Analysis of Categorical and Limited Response Variables with R and Stan

    Modern Applied Regressions by Xu, Jun;

    Bayesian and Frequentist Analysis of Categorical and Limited Response Variables with R and Stan

    Sorozatcím: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 94.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        45 381 Ft (43 220 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 076 Ft off)
      • Kedvezményes ár 36 305 Ft (34 576 Ft + 5% áfa)
      • A kedvezmény érvényes eddig: 2025. december 31.

    45 381 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: Várható beérkezés: 2026. január vége.
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó Chapman and Hall
    • Megjelenés dátuma 2022. december 8.

    • ISBN 9780367173876
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem286 oldal
    • Méret 254x178 mm
    • Súly 820 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 40 Illustrations, black & white; 29 Illustrations, color; 40 Line drawings, black & white; 29 Line drawings, color; 7 Tables, black & white
    • 472

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Modern Applied Regressions creates an intricate mural with mosaics of categorical and limited response variable (CLRV) models using both Bayesian and Frequentist approaches. Written for graduate students, junior researchers, and quantitative analysts in behavioral, health, and social sciences.

    Több

    Hosszú leírás:

    Modern Applied Regressions creates an intricate and colorful mural with mosaics of categorical and limited response variable (CLRV) models using both Bayesian and Frequentist approaches. Written for graduate students, junior researchers, and quantitative analysts in behavioral, health, and social sciences, this text provides details for doing Bayesian and frequentist data analysis of CLRV models. Each chapter can be read and studied separately with R coding snippets and template interpretation for easy replication. Along with the doing part, the text provides basic and accessible statistical theories behind these models and uses a narrative style to recount their origins and evolution.


    This book first scaffolds both Bayesian and frequentist paradigms for regression analysis, and then moves onto different types of categorical and limited response variable models, including binary, ordered, multinomial, count, and survival regression. Each of the middle four chapters discusses a major type of CLRV regression that subsumes an array of important variants and extensions. The discussion of all major types usually begins with the history and evolution of the prototypical model, followed by the formulation of basic statistical properties and an elaboration on the doing part of the model and its extension. The doing part typically includes R codes, results, and their interpretation. The last chapter discusses advanced modeling and predictive techniques?multilevel modeling, causal inference and propensity score analysis, and machine learning?that are largely built with the toolkits designed for the CLRV models previously covered.


    The online resources for this book, including R and Stan codes and supplementary notes, can be accessed at

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Introduction  2. Binary Regression   3. Polytomous Regression  4. Count Regression  5. Survival Regression  6. Extensions

    Több
    0