Models for Discrete Data
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 76.00
-
36 309 Ft (34 580 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 631 Ft off)
- Kedvezményes ár 32 678 Ft (31 122 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
36 309 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2 Rev ed, Revised
- Kiadó OUP Oxford
- Megjelenés dátuma 2006. február 16.
- ISBN 9780198567011
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem296 oldal
- Méret 241x161x21 mm
- Súly 570 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk Numerous tables and line drawings 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This revised edition illustrates the statistical analysis of data using computer programs in SAS, a widely used software package in the health sciences. Many numerical examples are provided to illustrate the methods and these are discussed along with the corresponding computer output. Several new datasets are included, mostly from the health and medical sector.
TöbbHosszú leírás:
Discrete or count data arise in experiments where the outcome variables are the numbers of individuals classified into unique, non-overlapping categories. This revised edition describes the statistical models used in the analysis and summary of such data, and provides a sound introduction to the subject for graduate students and practitioners needing a review of the methodology. With many numerical examples throughout, it includes topics not covered in depth elsewhere, such as the negative multinomial distribution; the many forms of the hypergeometric distribution; and coordinate free models. A detailed treatment of sample size estimation and power are given in terms of both exact inference and asymptotic, non-central chi-squared methods. A new section covering Poisson regression has also been included. An important feature of this book, missing elsewhere, is the integration of the software into the text.
Many more exercises are provided (including 84% more applied exercises) than in the previous edition, helping consolidate the reader's understanding of all subjects covered, and making the book highly suitable for use in a classroom setting. Several new datasets, mostly from the health and medical sector, are discussed, including previously unpublished data from a study of Tourette's Syndrome in children.
Tartalomjegyzék:
Introduction
Sampling distributions
Logistic regression
Log-linear models
Coordinate-free models
Additional topics
Appendix A: Power for chi-squared tests
Appendix B: Program for exact tests
Appendix C: The hypergeometric distribution
References
Selected solutions and hints
Index
Examples index
Author index
Subject index
