Metaheuristics on Graphics Processing Units
Sorozatcím: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 90.50
-
43 236 Ft (41 177 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 324 Ft off)
- Kedvezményes ár 38 912 Ft (37 059 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
43 236 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Wiley–Blackwell
- Megjelenés dátuma 2026. január 28.
- ISBN 9781118616260
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem450 oldal
- Méret 276x217x41 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Covering hybrid metaheuristics, parallel and distributed metaheuristics, and single–solution metaheursistics,
Metaheuristics on Graphics Processing Units deftly explains how to design effective metaheuristics on GPUs for optimization and machine learning problems.
Hosszú leírás:
Covering hybrid metaheuristics, parallel and distributed metaheuristics, and single–solution metaheursistics,
Metaheuristics on Graphics Processing Units deftly explains how to design effective metaheuristics on GPUs for optimization and machine learning problems. Real–world examples and case studies, along with problems and solutions, demonstrate how metaheuristics are applied to such fields as telecommunication, logistics, and transportation. The veteran authors provide a complete background of metaheuristics and GPU that enables undergraduate and postgraduate students as well as engineers to design and deploy powerful algorithms to solve complex optimization problems in a diverse range of applications.
