Metaheuristics in Engineering Applications
Sorozatcím: Advances in Metaheuristics;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 140.00
-
66 885 Ft (63 700 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 689 Ft off)
- Kedvezményes ár 60 197 Ft (57 330 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
66 885 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2025. december 22.
- ISBN 9781032900094
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem238 oldal
- Méret 280x210 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 24 Illustrations, black & white; 137 Illustrations, color; 2 Halftones, black & white; 36 Halftones, color; 22 Line drawings, black & white; 101 Line drawings, color; 31 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Metaheuristics in Engineering Applications will introduce a range of metaheuristics algorithms and examine their various applications in engineering, including Industrial IoT and Cyber-Physical Systems, Intelligent Manufacturing, Smart Cities, and Sustainable Technologies.
TöbbHosszú leírás:
Engineering applications are rapidly evolving, becoming increasingly complex and data-driven. Traditional optimization methods often struggle to keep pace, leaving engineers seeking robust and adaptable solutions. Metaheuristics, inspired by natural processes like evolution and ant colonies, help meet this challenge. These powerful algorithms offer flexible optimization tools, capable of tackling intricate problems across diverse engineering domains.
Metaheuristics are not just optimization tools; they are catalysts for innovation across diverse engineering disciplines. By understanding their context and potential in each area, we unlock a future where complex problems are tackled efficiently, sustainably, and ethically, paving the way for a brighter and more innovative tomorrow.
This book will introduce a range of metaheuristics algorithms and examine their various applications in engineering, including Industrial IoT and Cyber-Physical Systems, Intelligent Manufacturing, Smart Cities, and Sustainable Technologies. It will be of great interest to professionals and researchers across this domain.
Több
Tartalomjegyzék:
Chapter 1 A Comprehensive Review of Optimal Path Planning Techniques for Industrial Robots. Chapter 2 Hybrid Metaheuristic-Machine Learning Algorithms for Inter-Collision avoidance of Multiple Humanoid Robots. Chapter 3 Application of Artificial Intelligence and Sensor Technology for Improving Pesticide Residue Detection. Chapter 4 A Computer Vision-Based Approach to Determine the Joggle Joint Welding Position. Chapter 5 Flight Path Unveiled: A Review On Drone Navigation Algorithms. Chapter 6 Probability Fuzzy Logic (PFL): A Novel Technique for Motion Planning of Unmanned Aerial Vehicles. Chapter 7 Path Planning and Obstacle Avoidance for Wheeled Mobile Robots Using a Fuzzy-Dijkstra Hybrid Algorithm. Chapter 8 Importance of Artificial Intelligence and the Internet of Things in Smart Agriculture. Chapter 9 Real-time Traffic Control System for Emergency Vehicles Using Deep Learning Method. Chapter 10 Towards Secure and Private Road Transport Offices (RTOs) Data Management with Blockchain Technology. Chapter 11 ICEP-BNet: An Innovative Method for Identifying Community Structures in Complex Biological Protein Interaction Networks. Chapter 12 Nature inspired Metaheuristics in Neural Network Predictions of Stress Concentration Factors for automotive connector cavities: A comparative study. Chapter 13 Hunger Game Search Archimedes Optimization Enhanced Blockchain Enabled Deep Learning for Multiclass Plant Disease Detection Using Leaf.
Több
