Mathematics for Artificial Intelligence
Sorozatcím: Textbooks in Mathematics;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 52.99
-
25 315 Ft (24 110 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 532 Ft off)
- Kedvezményes ár 22 784 Ft (21 699 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
25 315 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2026. március 19.
- ISBN 9781041161974
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem238 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 49 Illustrations, black & white; 49 Line drawings, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides the basic mathematics needed to understand AI and ML. It serves both students of mathematics and those who want to fill any gaps in their mathematics experience. It is written as both a text for a course and as a focused look at mathematics needed for readers hoping to learn more.
TöbbHosszú leírás:
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are rapidly growing fields, drawing great interest among students. Many students in a range of fields, including mathematics, computer science, statistics, data science, and more, see AI and ML as the keys to their futures.
Mathematics for Artificial Intelligence provides the basic mathematics needed to understand AI and ML. It serves both students of mathematics and those who want to fill any gaps in their mathematics experience. It is written as both a text for a course and as a focused look at mathematics needed for readers hoping to learn more.
The author has taught every topic in this book, often in different contexts, and the material and exercises are drawn from lecture notes. The material in the book represents a curated set of topics from the undergraduate math curriculum, some first-year seminar material, and some student project topics. Through carefully chosen examples and discussion in the text, the reader will learn how and where these tools are applied. AI and ML connections are raised along the way.
It presumes the reader has at least completed the traditional three-semester calculus course. Linear algebra is presented as needed and should not require a completed course. The book is also well-suited for self-paced learning. Each chapter can be read independently with the help of the index for cross-referencing. Exercises are included.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Calculus of one variable 2. Calculus of several variables 3. Matrix Algebra 4. Probability 5. Graphs, shifts, and stochastic matrices 6. Neural networks
Több
