Machine Learning in Youth Badminton by Muazu Musa, Rabiu ; P. P. Abdul Majeed, Anwar ;

Predictive Analytics for Talent Detection and Individualised Training

Sorozatcím: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 53.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

20 893 Ft (19 898 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 179 Ft off)
Kedvezményes ár 16 714 Ft (15 918 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

18 386 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2026. május 27.

ISBN 9789819594733
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem65 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XI, 65 p. 18 illus., 17 illus. in color.

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Biotechnológia A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes modellezés és szimuláció A sport, testnevelés általában Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Biotechnológia (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Számítógépes modellezés és szimuláció (karitatív célú kampány) A sport, testnevelés általában (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book explores the application of machine learning techniques to model the interplay between psycho-physiological, anthropometric, and fitness variables in youth badminton athletes. The data presented in this book were collected across multiple youth badminton development programs, encompassing a broad spectrum of athletes aged 11 to 17. Key parameters include maturity offset, neuromuscular fitness (e.g., jump performance, balance, coordination), psychological indicators (e.g., training and competitive strategies), and internal/external training loads. Through classification models, clustering techniques, and predictive analytics, the book examines how these variables interact to inform talent identification and design individualised training strategies. The findings from this work are envisioned to support evidence-based decision-making for coaches, sport scientists, and talent development experts by offering actionable insights into the profiling, monitoring, and development of youth badminton players. This approach holds promise for enhancing athlete development pipelines, minimising injury risk, and facilitating early identification of future elite badminton players.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Maturity Status as a Predictor of Fitness Efficiency and Neuromotor Control in Youth Badminton Players.- Decision Tree Model for Designing Training Programs in Young Badminton Players Based on Bio-Fitness and Motor Ability Parameters.- Classification of External Load Based on Fitness and Motor Ability Parameters in Youth Badminton.- Identification of Important Anthropometric, Fitness and Motor Ability Parameters for Young Badminton Players.- Essential Competitive and Training Psychological Strategies for Performance in Young Badminton Players.- Fitness and Motor Ability Parameters in Classifying Winners and Losers During Badminton Match Play.- Concluding Remarks.