Machine Learning for Astrophysics 2024
Proceedings of the 2nd ML4ASTRO International Conference 8-12 July 2024
Sorozatcím: Astrophysics and Space Science Proceedings; 62;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
71 001 Ft (67 620 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 8 520 Ft off)
- Kedvezményes ár 62 481 Ft (59 506 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
71 001 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. november 8.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783032022318
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem176 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk X, 176 p. 75 illus., 72 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This proceedings book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics.
TöbbTartalomjegyzék:
Introduction.- Past and Future Multi wavelength Sky Surveys.- Time domain and Transients.- Astroparticle Physics.- Space debris solar physics and exoplanets.- Cosmology and Simulations.
Több
