Linguistic Data Science and the English Passive
Modeling Diachronic Developments and Regional Variation
Sorozatcím: Language, Data Science and Digital Humanities;
-
13% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 95.00
-
45 386 Ft (43 225 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 13% (cc. 5 900 Ft off)
- Kedvezményes ár 39 486 Ft (37 606 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
45 386 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Bloomsbury Publishing (UK)
- Megjelenés dátuma 2025. december 11.
- Kötetek száma Hardback
- ISBN 9781350386549
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem280 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 20 bw illus 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
The choice between BE and GET as auxiliary verbs, as in ""She was promoted"" vs ""She got promoted"", is a central, grammatical feature, yet the many proposed nuances conditioning this phenomenon have escaped large-scale empirical validation to date. This book fills this gap, using multivariate statistical analyses of several large corpora to explore different factors determining the choice of English passive auxiliary.
Addressing both diachronic developments (using the Corpus of Historical American English) and synchronic regional variation (using the Corpus of Global Web-based English), the book employs methods that combine traditional corpus linguistics with newer machine-learning tools in an innovative and intricate manner. To circumscribe the variable context, the authors train a statistical model to distinguish central from peripheral passives. The study tests the influence of various predictors, derived from the previous literature on the passive, with the use of automated sentiment analysis and subject detection, manual animacy coding, distributional semantics, and a mixed-effects regression model.
Putting forward an automatic way of distinguishing more stative from more dynamic passives, the book demonstrates how to examine the passive construction in a much larger dataset than in previous studies, and shows how advanced computational models can be used to productively engage traditional philological questions, such as those related to language change and regional variation.
Tartalomjegyzék:
Introduction
1. The English Passive Voice
2. Centrality and the Passive Gradient
3. Operationalising Subject Responsibility
4. Operationalising Adversativity and Non-Neutrality
5. Distributional Verb Semantics
6. The Structure of the Proposed Models
7. Diachronic Developments in the Passive
8. Regional Variation in the Passive
9. Conclusion
References
Index
