• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Linear Algebra for Localization: Algorithms, Use Cases, and C++ Implementations

    Linear Algebra for Localization by Al-Muraeb, Ahmed;

    Algorithms, Use Cases, and C++ Implementations

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 55.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        26 749 Ft (25 475 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 675 Ft off)
      • Kedvezményes ár 24 074 Ft (22 928 Ft + 5% áfa)

    26 749 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó Chapman and Hall
    • Megjelenés dátuma 2026. február 23.

    • ISBN 9781041073345
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem162 oldal
    • Méret 216x138 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 11 Illustrations, black & white; 27 Illustrations, color; 11 Line drawings, black & white; 27 Line drawings, color; 1 Tables, black & white
    • 700

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book emphasises the vital role of linear algebraic models in solving localization problems, as well as many other problems in algorithms, data science, and Artificial Intelligence.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book emphasizes the vital role of linear algebraic models in solving localization problems, as well as many other problems in algorithms, data science, and artificial intelligence. Localization has multi-industrial applications, which this book attempts to address through linear algebraic approaches while using the dominant C++ programming language in those industries.


    Features




    • This book provides clear, illustrative descriptions of the main linear algebra topics and advanced algorithms in localization problems.



    • It provides C++ implementations available via the associated eResource repository, including detailed explanations, flowcharts, UML diagrams and text, and code run output.



    • It also provides case studies by the author for advanced topics in automotive applications.


     

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction. Chapter 1 Basic Matrix Operations. Chapter 2 Special Matrices. Chapter 3 Orthogonal Transformations. Chapter 4 Matrix Factorization. Chapter 5 Orthogonal Projections and Psudoinverse. Chapter 6 Covariance. Chapter 7 Singular Value Decomposition. Chapter 8 Jacobian, Hessian, and Gradient. Chapter 9 Fisher Information Matrix and the Cramér-Rao Lower Bound. Chapter 10 Matrix Block Operations and Matrix Kernel. Appendix A C++ Resources, Code Build, Code Run, and Code Debug. Appendix B Case Study: Effect of Reference Points Locations on Cramér-Rao Lower  Bound for Arbitrary Position Estimators            

    Több
    0