Lectures on Parallel Computing
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science; 14600;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 70.61
-
29 804 Ft (28 385 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 3 576 Ft off)
- Kedvezményes ár 26 228 Ft (24 979 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
29 804 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2025. október 1.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031865770
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem320 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk Approx. 320 p. 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This textbook is intended for an undergraduate course on the fundamentals of parallel computing or as a background and reference for graduate courses on high-performance computing, shared-memory multiprocessor programming, or parallel algorithms.
The author introduces theoretical concepts and tools for expressing, analyzing, and assessing parallel algorithms, and covers in detail the two most widely used concrete frameworks, OpenMP and MPI, plus the threading interface pthreads for writing parallel programs for either shared or distributed memory parallel computers with an emphasis on general concepts and principles. Code examples are given in a C-like style, and the extensive exercises can be used for self-study and as inspiration for small implementation projects in OpenMP and MPI.
The book is appropriate for students and professionals engaged in all aspects of parallel computing.
Több
Hosszú leírás:
This textbook is intended for an undergraduate course on the fundamentals of parallel computing or as a background and reference for graduate courses on high-performance computing, shared-memory multiprocessor programming, or parallel algorithms.
The author introduces theoretical concepts and tools for expressing, analyzing, and assessing parallel algorithms, and covers in detail the two most widely used concrete frameworks, OpenMP and MPI, plus the threading interface pthreads for writing parallel programs for either shared or distributed memory parallel computers with an emphasis on general concepts and principles. Code examples are given in a C-like style, and the extensive exercises can be used for self-study and as inspiration for small implementation projects in OpenMP and MPI.
The book is appropriate for students and professionals engaged in all aspects of parallel computing.
Több
Tartalomjegyzék:
Introduction to Parallel Computing: Architectures and Models, Algorithms and Measures.- Shared Memory Parallel Systems and OpenMP.- Distributed Memory Parallel Systems and MPI.- Appendix A, Proofs and Supplementary Material.- References.- Index.
Több
