Large Language Models and Prompt Engineering
A Comprehensive Guide with Practical Applications
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 54.99
-
24 827 Ft (23 645 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (kb. 2 482 Ft)
- Kedvezményes ár 22 345 Ft (21 281 Ft + 5% áfa)
22 345 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2026. október 19.
- ISBN 9781041041160
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem238 oldal
- Méret 246x174 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 72 Illustrations, black & white; 67 Halftones, black & white; 5 Line drawings, black & white; 9 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides a structured and accessible introduction to the theory, design, and real-world use of large language models (LLMs). As generative AI systems become embedded across industries, this book offers readers a balanced perspective that combines technical foundations with practical guidance and critical reflection.
TöbbHosszú leírás:
This book provides a structured and accessible introduction to the theory, design, and real-world use of large language models (LLMs). As generative AI systems become embedded across industries, this book offers readers a balanced perspective that combines technical foundations with practical guidance and critical reflection.
Beginning with the fundamentals of LLMs and prompt engineering, this book progressively explores advanced prompting techniques, application and interaction frameworks, and the underlying architectures that power modern language models. Dedicated chapters examine how LLMs are being applied in high-impact domains such as healthcare, customer support, and education, highlighting design principles, implementation considerations, and illustrative case studies. The book also addresses model fine-tuning, evaluation methods, and the ethical, social, and regulatory challenges associated with deploying LLMs at scale.
This book supports readers in:
· Understanding prompt engineering strategies and application frameworks
· Gaining insight into contemporary LLM architecture and capabilities
· Designing and evaluating LLM-based systems across real-world domains
· Considering ethics, safety, and human-centered aspects of LLM deployment
This book is a practical, accessible resource for those seeking to work thoughtfully and responsibly with LLMs in both academic and applied settings.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface
About the Authors
Chapter 1. Introduction
Chapter 2. Prompting Techniques for Large Language Models
Chapter 3. Prompting and Applications Frameworks
Chapter 4. Architectures of Large Language Models
Chapter 5. LLMs in Healthcare: Transforming Patient Care With AI
Chapter 6. LLMs in Customer Support: From Knowledge Automation to Personalized, Emotion-Aware Service
Chapter 7. LLMs in Education: Design Principles and Applications
Chapter 8. Fine-Tuning and Evaluation of LLMs
Chapter 9. Ethical Considerations and Future Trends
Index
Több
