Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice
A Practical Guide for Architecture, Design, and Implementation
Sorozatcím: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 50.95
-
19 901 Ft (18 953 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 990 Ft off)
- Kedvezményes ár 17 911 Ft (17 058 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
19 901 Ft
Beszerezhetőség
Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Morgan Kaufmann
- Megjelenés dátuma 2006. november 17.
- ISBN 9780123704528
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem544 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 920 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk Approx. 110 illustrations 0
Kategóriák
Rövid leírás:
With the myriad data mining systems, users of data mining are forced to learn the proprietary interfaces of individual data mining software vendors. This poses a burden on developers and the resulting applications they produce for maintainability. Moreover, for users wanting to leverage data mining systems from multiple vendors, having a common interface across all simplifies the development task, as well as application code.
TöbbHosszú leírás:
Tartalomjegyzék:
Part I - Strategy 1. Overview of Data Mining 2. Solving Problems in Industry 3. Data Mining Process 4. Mining Functions and Algorithms 5. JDM Strategy 6. Getting Started
Part II - Standard 7. Java Data Mining Concepts 8. Design of the JDM API 9. Using the JDM API 10. XML Schema 11. Web Services
Part III - Practice 12. Practical Problem Solving 13. Building Data Mining Tools using JDM 14. Getting Started with JDM Web Services 15. Impacts on IT Infrastructure 16. Vendor implementations
Part IV. Wrapping Up 17. Evolution of Data Mining Standards 18. Preview of Java Data Mining 2.0 19. Summary
A. Further Reading B. Glossary
Több
