• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Introduction to Bioinformatics

    Introduction to Bioinformatics by Lesk, Arthur;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 30.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        14 805 Ft (14 100 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 481 Ft off)
      • Kedvezményes ár 13 325 Ft (12 690 Ft + 5% áfa)

    14 805 Ft

    Beszerezhetőség

    Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 3
    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2008. március 20.

    • ISBN 9780199208043
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem496 oldal
    • Méret 244x190x21 mm
    • Súly 956 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 78 figures
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    An Introduction to Bioinformatics introduces students to the immense power of bioinformatics as a set of scientific tools. The ideal text for those new to the subject, it focuses on how bioinformatics tools can be applied, and what they can tell us about biological systems, without requiring detailed prior knowledge.

    Több

    Hosszú leírás:

    Life in a post-genomic age has the promise to revolutionize our understanding of how our genes shape who we are, how our genome evolved, and how we function. There are new possibilities for an improved quality of life as we exploit new knowledge to design novel, more effective drugs. Central to these possibilities being realized is one of the most important information-gathering, data-mining, and knowledge-building tools in current research and healthcare development: bioinformatics.

    An Introduction to Bioinformatics introduces students to the immense power of bioinformatics as a set of scientific tools. The book explains how to access the data archives of genomes and proteins, and the kinds of questions these data and tools can answer: how to make inferences from the data archives, to make connections among them, and to derive useful and interesting predictions.

    Blending factual content with many opportunities for active learning, Introduction to Bioinformatics offers a truly reader-friendly way to get to grips with this subject, making it the ideal resource for anyone new to the field.

    Online Resource Centre:

    The Online Resource Centre features the following materials:

    For lecturers (password protected):
    ? Figures from the book available to download, to facilitate lecture slide preparation

    For students:
    ? Hyperlinked bibliography - online links to articles referenced in the book, encouraging student engagement with the primary literature
    ? Links to PDB structures of all proteins cited in the book, to enable students to investigate the 3D structures of proteins in a visual, interactive way
    ? Data from the book in computer-readable form, which is available for instant use to facilitate hands-on learning by the student
    - Guidance to help students answer problems from the text, to support and encourage self-directed learning

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction
    Genome organization and evolution
    Scientific publications and archives: media, content and access
    Archives and information retrieval
    Alignments and phylogenetic trees
    Structural bioinformatics and drug discovery
    Proteomics and systems biology

    Több
    0