Introduction to Artificial Intelligence by Ertel, Wolfgang; Black, Nathanael T.;

Sorozatcím: Undergraduate Topics in Computer Science;

12% KEDVEZMÉNY?

Kiadói listaár EUR 53.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 2 662 Ft off)
Kedvezményes ár 19 522 Ft (18 593 Ft + 5% áfa)

19 522 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 3
Kiadó Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Megjelenés dátuma 2024. szeptember 7.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783658431013
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem383 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XV, 383 p. 259 illus., 72 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A mérnöki tudományok általános kérdései A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Rendszeranalízis, rendszertervezés Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia

Hosszú leírás:

This accessible and engaging textbook presents a concise introduction to the exciting field of artificial intelligence (AI). The broad-ranging discussion covers the key subdisciplines within the field, describing practical algorithms and concrete applications in the areas of agents, logic, search, reasoning under uncertainty, machine learning, neural networks, and reinforcement learning. Fully revised and updated, this much-anticipated third edition also includes new material on deep learning.

Topics and features:

· Presents an application-focused and hands-on approach to learning, with supplementary teaching resources provided at an associated website

· Introduces convolutional neural networks as the currently most important type of deep learning networks with applications to image classification (NEW)

· Contains numerous study exercises and solutions, highlighted examples, definitions, theorems, and illustrative cartoons

· Reports on developments in deep learning, including applications of neural networks to large language models as used in state-of-the-art chatbots as well as to the generation of music and art (NEW)

· Includes chapters on predicate logic, PROLOG, heuristic search, probabilistic reasoning, machine learning and data mining, neural networks, and reinforcement learning

· Covers various classical machine learning algorithms and introduces important general concepts such as cross validation, data normalization, performance metrics and data augmentation (NEW)

· Includes a section on AI and society, discussing the implications of AI on topics such as employment and transportation

Ideal for foundation courses or modules on AI, this easy-to-read textbook offers an excellent overview of the field for students of computer science and other technical disciplines, requiring no more than a high-school level of knowledge of mathematics to understand the material.

Dr. Wolfgang Ertel is a professor at the Institute for Artificial Intelligence at the Ravensburg-Weingarten University of Applied Sciences, Germany.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Propositional Logic.- First-order Predicate Logic.- Limitations of Logic.- Logic Programming with PROLOG.- Search, Games and Problem Solving.- Reasoning with Uncertainty.- Machine Learning and Data Mining.- Neural Networks.- Reinforcement Learning.- Solutions for the Exercises.