Intelligente Lernende Systeme by Knoblauch, Andreas;

Eine fundierte Einführung in Theorie und Praxis der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens

Sorozatcím: Studienbücher Informatik;

12% KEDVEZMÉNY?

Kiadói listaár EUR 54.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

21 479 Ft (20 456 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 2 577 Ft off)
Kedvezményes ár 18 901 Ft (18 001 Ft + 5% áfa)

18 901 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Berlin Heidelberg
Megjelenés dátuma 2026. július 3.

ISBN 9783662728321
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem709 oldal
Méret 240x168 mm
Nyelv német
Illusztrációk XIV, 709 S. 158 Abb., 130 Abb. in Farbe.

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás

Hosszú leírás:

"

Dieses Buch gibt eine fundierte aber behutsame Einführung in das Gebiet des Maschinellen Lernens und der modernen Künstlichen Intelligenz. Für ein tiefes theoretisches Verständnis werden alle wichtigen Verfahren gründlich und vollständig hergeleitet. Um den Zugang zu erleichtern sind alle notwendigen Mathematik-Grundlagen übersichtlich in Anhängen zusammengefasst, die zudem punktgenau auf Standard-Lehrbücher verweisen. Daneben enthält es viele praktische Beispiele zur Implementierung und Anwendung der Verfahren in der Programmiersprache Python unter Verwendung moderner Softwarebibliotheken wie NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow und Keras. Das erworbene Wissen kann in vielen theoretischen und praktischen Übungsaufgaben überprüft und erweitert werden, wobei alle Musterlösungen online zur Verfügung stehen.

"

Több

Tartalomjegyzék:

1 Geschichte der.- 2 Einführung Grundbegriffe des Maschinellen Lernens.