Intelligent Localization for Integrated Sensing and Communication
Machine Learning-Driven Approaches
Sorozatcím: SpringerBriefs in Computer Science;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 32.09
-
13 309 Ft (12 675 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 1 597 Ft off)
- Kedvezményes ár 11 712 Ft (11 154 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
13 309 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2025. október 2.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819693849
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem149 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk IX, 149 p. 52 illus., 51 illus. in color. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
Integrated Sensing and Communication (ISAC) systems. As 6G networks advance, the need for more efficient data collection, more intelligent system adaptability, and more accurate localization results. Traditional outdoor localization methods like GPS are limited indoors due to signal blockages, underscoring the need for innovative indoor localization technologies to meet the evolving requirements of modern applications.
This ""Open Access"" book addresses key challenges in indoor localization using Channel State Information (CSI) and machine learning. It covers three core aspects:
1. More Efficient CSI Collection: Reducing human intervention in the data collection process through automated methods while ensuring high-quality, reliable data.
2. More Intelligent CSI Updates: Developing adaptive mechanisms that allow for real-time updates of CSI values, ensuring system robustness and flexibility in dynamic environments.
3. More Accurate Localization Applications: Employing advanced machine learning algorithms to improve localization precision, even in complex indoor settings.
Through comprehensive theoretical insights and real-world experimental studies, this book presents the latest advancements in CSI-based indoor localization systems. The various machine learning techniques explored demonstrate their robustness and adaptability in real-world settings. Ideal for researchers, engineers, and students, this ""Open Access"" book provides both foundational and cutting-edge knowledge for anyone interested in developing intelligent indoor localization systems. Whether you’re new to the field or an experienced professional, this ""Open Access"" book offers valuable insights for advancing localization technologies in the age of ISAC and 6G.
" Több
Tartalomjegyzék:
"
""Chapter-1.What is Intelligent Indoor Localization Technology?"". - ""Chapter 2.Machine Learning Algorithms for CSI-Based Localization"".- ""Chapter 3.Efficient Offline Data Collection"". -""Chapter 4.Intelligent Offline Data Updating"".- ""Chapter 5.Accurate Online Data Application"".- ""Chapter 6.Conclusion"".
" Több