Intelligent Data Mining and Fusion Systems in Agriculture by Pantazi, Xanthoula-Eirini; Moshou, Dimitrios; Bochtis, Dionysis;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 110.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

45 622 Ft (43 450 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 562 Ft off)
Kedvezményes ár 41 060 Ft (39 105 Ft + 5% áfa)

45 622 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2019. október 9.

ISBN 9780128143919
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem330 oldal
Méret 228x152 mm
Súly 500 g
Nyelv angol

Kategóriák

Növénytermesztés A mérnöki tudományok általános kérdései A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Agráripar Irodai szoftverek, táblázatkezelők Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek A számítástudomány matematikai elmélete Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás A mezőgazdaság általános kérdései

Hosszú leírás:

Intelligent Data Mining and Fusion Systems in Agriculture presents methods of computational intelligence and data fusion that have applications in agriculture for the non-destructive testing of agricultural products and crop condition monitoring. Sections cover the combination of sensors with artificial intelligence architectures in precision agriculture, including algorithms, bio-inspired hierarchical neural maps, and novelty detection algorithms capable of detecting sudden changes in different conditions. This book offers advanced students and entry-level professionals in agricultural science and engineering, geography and geoinformation science an in-depth overview of the connection between decision-making in agricultural operations and the decision support features offered by advanced computational intelligence algorithms.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Sensors in Agriculture2. Artificial Intelligence in Agriculture3. Utilization of Multisensors and Data Fusion in Precision Agriculture4. Tutorial I: Weed Detection5. Tutorial II: Disease Detection with Fusion Techniques6. Tutorial III: Disease and Nutrient Stress Detection7. Tutorial IV: Leaf Disease Recognition8. Tutorial V: Yield Prediction9. Tutorial VI: Postharvest Phenotyping10. General Overview of the Proposed Data Mining and Fusion Techniques in Agriculture