• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Information Security and Privacy: 31st Australasian Conference, ACISP 2026, Perth, WA, Australia, July 6–9, 2026, Proceedings, Part II

    Information Security and Privacy by Ma, Siqi; Nepal, Surya;

    31st Australasian Conference, ACISP 2026, Perth, WA, Australia, July 6–9, 2026, Proceedings, Part II

    Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science;

      • 21% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 53.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        20 893 Ft (19 898 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 12% (kb. 2 507 Ft)
      • Kedvezményes ár 18 386 Ft (17 510 Ft + 5% áfa)
      • A kedvezmény érvényes eddig: 2026. szeptember 16.

    18 386 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer Nature Singapore
    • Megjelenés dátuma 2026. augusztus 19.

    • ISBN 9789819230143
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem516 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XV, 516 p. 80 illus.
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This LNCS-volume set in constitutes the refereed proceedings of the 31st Australasian Conference on Information Security and Privacy, ACISP 2026, held in Perth, WA, Australia, during July 6–9, 2026.

    The 69 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 260 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

    Part I: Applied Cryptography and Cryptanalysis; AI, Machine Learning, and Trustworthy AI Security; Network, System, and Software Security; Blockchain, Smart Contracts, and Decentralized Security; Privacy, Authentication, and Cyber-Physical Systems Security.

    Part II: Applied Cryptography, Encryption, and Cryptanalysis; AI, Machine Learning, and Trustworthy AI Security; Privacy, Trust, and Secure Systems.

    Part III: Applied Cryptography and Post-Quantum Security; AI, Machine Learning, and Adversarial Security; Privacy, and Secure Distributed Systems; System Security, Privacy, and Secure Computing.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    "

    .- Applied Cryptography, Encryption, and Cryptanalysis.
    .- Multi-Authority Attribute-Based Anonymous Credentials with Public Traceability and Revocation.
    .- Efficient Identity-Based Matchmaking Encryption with Enhanced Privacy and Chosen-Ciphertext Security.
    .- Laurent Polynomial-Based Linear Transformations for Improved Functional Bootstrapping.
    .- Attribute-Based Encryption for Circuits and Inner-Product Predicate Encryption from Middle-Product LWE.
    .- Evaluating SAT Accelerations for Cryptanalytic Trail Search - Low-Parallelism Portfolio Parallelism and A Comparison of Matsui-Based Methods.
    .- Related-key Secure Blockwise Universal Permutations and Non-linear SPNs.
    .- Beyond the U-Method: Automating the Search for UID-Based Contradictions with Constraint Programming.
    .- Threshold FHE with Short Decryption Shares without a Semi-trusted Server.
    .- Password Protected Universal Thresholdizer.
    .- Batch-Puncturing Circuit CP-ABE (and More) from Lattices.
    .- Forward-Secure Tag-Inverse Puncturable Identity-Based Encryption.
    .- AI, Machine Learning, and Trustworthy AI Security.
    .- TIDE: Making Task-Agnostic Backdoors Harder to Erase in Pre-trained Language Models.
    .- Backdoor Risks in Personalized Federated Learning under Practical Constraints.
    .- CSC: Turning the Adversary’s Poison against Itself.
    .- Knowledge Graph–Augmented Reasoning for Robust Multi-Modal Document Attack Detection.
    .- Pixel-Depth Prototypical Knowledge Consolidation Network for Deepfake Detection.
    .- PhishCascade: Confidence-Gated Multi-Agent Phishing Detection.
    .- ST-Attention-XAI: Intrinsic Spatio-Temporal Explainability for IoT Intrusion Detection via Attention Analysis.
    .- Harnessing Large Language Models for Real-Time Cyber Threat Detection and Response: A Comprehensive Survey.
    .- OblivSage: Oblivious Graph Sampling for Privacy-Preserving GNN.
    .- Privacy, Trust, and Secure Systems.
    .- Ensuring Incentive Compatibility in an Enhanced All-Pay Auction Model for User Recruitment.
    .- A Taxonomy-Driven Case Study of Australian Web Resources Against Technology-Facilitated Abuse.
    .- Understanding the Security of Cloud Storage Services: A Case Study and UC-Secure Design.
    "

    Több
    0